一 | 　　海口8月25日电 (记者王子谦)临高县是海南渔业第一大县，渔业产量连续27年全省第一。步入“十五五”，在海南“向海图强”的进程中，这个渔业大县正在进行着渔业的全面转型。　　海南省新闻办公室25日举行的新闻发布会上，临高县农业农村局局长王赵未表示，“十五五”期间，该县锚定“打造现代海洋经济发展新高地”这一目标，以渔业“三走”战略为总抓手，推动产业从“规模扩张”向“质量提升”全面转型，实现高质量发展。　　推动“往岸上走”　　临高县坐拥117.05公里绵长海岸线，毗邻资源丰沛的北部湾核心渔场，境内分布新盈、调楼等7个天然渔港，拥有5200余艘海洋捕捞渔船，年捕捞量超40万吨。　　王赵未表示，未来五年，临高将锚定建设海南渔业产业融合高质量发展中心、海南水产品交易加工及冷链物流中心、滨海国际休闲渔业中心“三大”功能定位，充分释放国家级沿海渔港经济区试点县的优势，构建“一区一城一路”渔业发展新格局。 7月20日上午，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工信部介绍，今年以来深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

二 | 100亿次的下载量，不仅是一个里程碑式的数据，更是一个清晰的信号——中国的人工智能产业，正在从“跟跑”加速迈向“领跑”的新阶段。 7月17日，在2026世界人工智能大会开幕前夕，月之暗面发布Kimi K3大模型。

三 | 　　在硬件上，新盈、调楼等5大渔港“十五五”期间将全部竣工投用，届时渔港的停泊补给、渔获集散、安全保障能力将大幅跃升。同时，临高启动渔港贯通工程规划建设，将建成联通七港、快速通达、见海率高达45%的渔业产业大道及渔港观光大道。视觉中国图国产AI行业厚积薄发近年来，AI浪潮席卷而来，一场如火如荼的AI竞赛，正在全球上演。在如此激烈的竞争环境下，一批国产AI产品接连横空出世，走到世界舞台的中央。

四 | 　　产业布局上，临高聚焦临港渔业综合服务、海洋种业与工厂化养殖精深加工、现代渔业装备制造三大方向，进行差异化发展；提档升级新盈中心渔港水产品交易市场，将其打造成琼西北部功能最全、规模最大的水产品交易平台，打通从码头到餐桌的关键一环。　　坚定“往深海走”　　当前，海南渔业正在科技赋能下加快向深远海挺进。在广阔海域上，抗风浪深水网箱集群布设，养殖从近岸浅海迈向深远海域，助推渔业规模化转型。

五 | 图为渔民在临高县后水湾驾船投喂深水网箱里的金鲳鱼。

六 | 比如早期的引发全行业关注的“Deepseek时刻”；再如前几天，月之暗面发布的Kimi K3，成为全球首个开源的3万亿级大模型，再次引发了全球科技圈的热议。这些大模型产品的密集涌现，不是偶然的单点突破，而是国产AI行业厚积薄发的结果。诚然，中国互联网用户规模大，企业数量多，有市场基数的规模优势。但高达100亿次的下载量，显然无法用人口红利来简单解释。　记者王晓斌摄　　王赵未表示，临高县将联合中国水产科学院、浙江大学、海南大学以及挪威的顶尖科研机构，合力攻克抗风浪深水网箱、深海绿色养殖、病虫害防控等关键技术瓶颈，高标准打造后水湾、美夏湾、头洋湾三大现代化海洋牧场，把深海变成真正的“聚宝盆”；大力推广“鱼—藻—贝”立体生态混养模式，让渔业生产和海洋生态保护相得益彰、协调发展。　　继续“往休闲渔业走”　　临高县千年耕海牧渔的历史积淀，孕育了“临高渔歌”“哩哩美”调式、渔网编织技艺等独具魅力的渔家文化。

七 | 十天前的南海开渔日，临高县以开渔节庆为载体，整合非遗渔歌、渔家民俗、海洋特色品牌资源，吸引大批岛内外游客。事实上，从硅谷的互联网平台，到欧洲的传统制造工厂，越来越多的海外机构、企业，都纷纷主动选择国产大模型，作为其技术底座。这一方面是因为，国产大模型通过持续的技术创新，以及积极的开源策略，把价格“打”下来了，降低了使用成本；另一方面，国产大模型在参数、性能、稳定性等各方面，已经建立了独特的竞争优势。　　海风中，休闲渔船载着游客驶向大海；沙滩上，人们拿起工具，挽起裤脚赶海拾贝……一幕幕烟火场景，正是临高休闲渔业红火发展的生动注脚。

八 | 图为临高县新盈镇举行别具特色的海上渔家龙舟赛。　记者骆云飞摄　　“我们将依托原生态的滨海岸线和浓郁的渔家民俗文化，深度开发海钓体验、渔港观光、渔家民宿、海鲜美食等多元业态。”王赵未说，临高将打造琼西北部渔旅融合的蓝色休闲旅游目的地为目标，加大基础配套投入，新增休闲渔船泊位，支持企业发展壮大，让渔业从单纯的“捕鱼卖鱼”，蝶变为“生产+体验+文旅+消费”的复合型产业。国产AI的这种技术进步，相信普通人也有直观的感受。

九 | 一两年前，AI大模型之于普通人，更多还是“聊天机器人”的概念，再就是能撰写文案、做出漂亮的PPT，更像是一个提升办公效率的辅助工具。但如今AI的技术演进，已经远远超出了这一范畴。我国规模以上制造业企业普及率超30%的背后，就离不开大模型的支撑，AI开始深入流水线，参与工业质检、流程优化等各个环节。此外，像参与智慧城市的调度管理，甚至进医院帮助医生辅助诊疗等，都成了大模型落地的确定性场景。

十 | 目前，人工智能不仅创造了1.2万亿的产业规模，还正在赋能千行百业，成为实体经济转型的重要推动力量。中国的工业门类齐全，制造业场景丰富，为AI的应用提供了良好的土壤。而大模型的广泛落地，又为AI提供了海量、真实的数据，能够持续反哺大模型的迭代与优化，形成良性循环，为AI产业注入源源不断的竞争力。是里程碑，更是新起点当然，在肯定成绩的同时，我们也需保持清醒的认知。人工智能不同于传统产业，它是一个“一日千里”的行业，今天领先的技术路线，过几个月可能也会被新的方案取代。要巩固当前的技术优势，就要保持危机意识，不断推动底层架构和核心算法的创新。

十一 | 像这次发布会就提到，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。这也是完善AI产业基础设施的重要一步。算力被视作人工智能行业的“水电煤”，是支撑创新的基础设施，建立市场化的定价标准，让算力像“水电煤”明码标价、按需分配，可以确保算力的供应更加透明、公平，降低中小企业使用AI的门槛，进一步推动产业发展。另外，发布会还提到，东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例，分别是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

十二 | 这一数据也意味着，AI算力资源的分布，仍然存在着较大的地区差距，未来要进一步平衡发展落差，补齐落后区域的短板。说到底，人工智能发展的最终目的，不是追求领先的参数、实现惊人的下载量，或者让国产AI产品在排行榜上拿到好看的名次，而是让这项技术真正普惠到全国各地，到各行各业，让每个人都能从中受益。