上海滩

黄氏刀法惨烈翻车 RTX 4080 12GB被喷到取消发布_我的网站

千山暮雪

A | AI音乐这两年火得很快，打开任何一个音乐平台，AI生成的歌单已经多到刷不完。不过，很多人好像都把一同发布的 4080 显卡给忘了。听得多了你会发现一个问题，这些歌听起来都挺像那么回事，却又总觉得差点意思。旋律从头到尾挤得满满当当，没有一个小节舍得停下来喘口气。而最近的一条消息，终于让小弟 4080 也露了个脸，但很可惜，这是一条坏消息。简单来讲，由于被大家口诛笔伐， NVIDIA 决定取消 4080 12GB 显存版本显卡的发售，4080 16GB 发售日期不变。

B | 人声像被伴奏活活埋掉的配角，怎么都冒不出来。

C | 这可不是我说的，人家官方用的就是 Unlaunching 这个词，好好的一个显卡就这么没了。段落之间一个力度撑到底，前一段还在深情款款，后一段突然不知道拐到哪儿去了。根据多年的搞机经验，撤销发售已经公布的产品这种情况很少见，差不多一只手就能数得过来。情绪断层、结构割裂，像是把几首不同歌的片段硬拼在了一起。但这个事情，只能说是 NVIDIA 自作自受。这倒不是哪家产品的问题，整个行业的路子多少都有点偏。事情是这么回事儿，上个月 NVIDIA 不是开了个 GTC 大会嘛，会上那叫一个风风火火，不仅讲了一大堆商用领域的内容，也发布了 4080 和 4090 显卡。很长时间里，行业里把堆满编配当成了完成度，多层乐器一叠，第一耳确实热闹，但经不起细听。其中的 4080 又有 12GB 和 16GB 两个显存版本，售价分别为 7199 元和 9499 元。

D | 热闹底下空落落的，什么都没说出来。怎么说呢，你给显存来一刀我没有意见，毕竟这也不是老黄第一次这么干了，而且显存更低就意味着价格也更低，虽然托尼觉得这次的定价都挺贵的。因为要知道，上一代 3080 的售价可是 5499 元。

E | 这种AI味儿太重的歌，很难直接拿去做商用发行。

F | 既然老黄把 40 系吹的这么厉害，而且还换了新架构，没准这 3080 和 4080 之间 1700 块的差价还真不是随便涨的呢？但问题恰恰就出在这上面，因为一个惨痛的事实是：4080 12GB 和 4080 16GB 不仅显存不同，它们可能压根就不是同一块显卡。

G | 7月19日，昆仑万维天工AI在2026世界人工智能大会上发布了新一代音乐生成底座Mureka V9.5，同时推出了基于这个底座的O3反思式音乐推理方案，以及一个全新的创作Agent体验。4080 12GB 也许只是一个换了名字的 4070 或者 4070 Ti。 V9.5的方向很明确，做更克制、更真实、更贴合创作意图的音乐，说白了就是更有人味儿、更少AI味儿。O3的思路是用test-time scaling让音乐思考从一次性规划变成持续推演，写一段回头看一段，不对就改。想要证明这个说法也很简单，只要把它俩的参数拉出来比较一下就行了。创作Agent则是把定稿改成了版本化管理，创作不再是一锤子买卖。

H | 其中最重要的一点就是 GPU 核心不同，4080 16GB 采用 AD103 核心，而 4080 12GB 则是更小的 AD104。 Mureka V9.5发布现场播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 Mureka V9.5官方视频一、不是堆编配，是给音乐留出呼吸空间 Mureka的技术路线叫MusiCoT，核心思路是让模型在生成音频之前先形成一套音乐思维，从全曲结构到局部细节，粗到细地组织创作，而不是逐帧瞎蒙。 V9.5在这个基础上往前推了一步，它开始思考一首真实的歌到底是怎么成立的。

I | 编配不用时刻拉满，声部得学会呼吸，情绪推进得有留白，所有声音上的选择都该为创作意图服务。我说停停，你俩不是都叫 4080 吗？怎么 GPU 核心都换了？除此之外，无论是缓存、内存带宽还是吞吐量， 4080 12GB 的数值都要比 4080 16GB 要低。4080 12GB 的 CUDA 核心数量就更不用看了，7680 比 4080 16GB 的 9728 个 CUDA 核心数少了 21% 。作为对比， 3080 12GB 的 CUDA 核心数量是 8960。更离谱的是，4080 12GB 的显存位宽也低得可怜，只有 192bit。

J | 通常来讲，一块显卡的位宽越大，它一次能传输的数据量就越多。

K | 而 192bit 是啥概念呢？RTX 2060 的位宽也是 192bit。但凡你舍得多掏几百块钱上 2060 Super，那么位宽就能来到 256bit。而它的两个大哥，4080 16GB 和 4090 的显存位宽分别是 256bit 和 384bit，我不理解，但我大受震撼。它不再追求第一耳让你觉得好厉害，而是在一个更真实的音乐框架里，把Prompt控制、人声表现、音质和情绪表达做扎实。所以，这次没法拿一个旧款的显卡直接去和 4080 12GB 对比，因为老黄这次的刀法属于是翻车了，各个地方刀的有点参差不齐。

L | 播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗（AI 自动分析画面的场景、动作和情绪，创作更贴合内容的配乐）我们回头扫了一遍样本，一致的感觉是，它听起来更克制、更真实，也更不像AI写的。

M | 至于你要问性能怎么样，其实 NVIDIA 官方有放出过一些对比图。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗歌曲《夜色缓缓》定位：中文流行，对标国内流行市场，情绪捕捉准确提示词：以柔和钢琴、中文流行，氛围合成器和渐进式弦乐构建电影感情绪，男声贴近演唱，细腻、克制，从低声诉说逐渐走向情感释放。比如在《微软飞行模拟》中不开启 DLSS 3 的情况下，4080 12GB 的帧率表现会稍微低于 3090Ti。开启 DLSS 3 后，4080 12GB 的表现有了大幅度提升，帧数超越了 3090Ti，但和 4080 16GB 还是有很大差距。所以你要说 4080 12GB 是新显卡也没错，毕竟采用了新的 Ada Lovelace 架构和台积电工艺，还有 DLSS 3 的加持。但托尼最多只能认为它是一款新显卡，而并非 4080 显卡。整体像雨夜里未说出口的告别，忧伤但温柔，不煽情却充满力量。4080 12GB 的性能定位不仅很尴尬，更尴尬的是它 7199 元的价格有点高的离谱了。上一代 3080 的定价是 5499 元，而 3070 也就 3799 元。你说它是 4080 吧，那和 16GB 版本的性能有点不匹配，你说它是 4070 的话，那这价格是不是有点高得看不懂了？最终， NVIDIA 在官网发了个开头提到的帖子，说我们要撤销 4080 12GB，因为我们自己也发现这个名字不对，有两个 4080 是非常让人困惑的。

N | NVIDIA 终于发现这事儿不地道了，这波属于是自己打自己的脸。而各大显卡供应商傻眼了，我包装都做好了结果你说取消就取消？所以最终的最终， NVIDIA 宣布将会报销 4080 12GB 的显卡包装盒费用。到此为止，4080 12GB 就像从未公布过一样，大概率将会消失在人们的视野里。 Featuring soft piano, Chinese pop influences, atmospheric synth layers, and gradual strings to create a cinematic emotional atmosphere. Intimate male vocals with delicate, restrained delivery, building from quiet storytelling to emotional release. Like an unspoken goodbye on a rainy night, melancholic yet tender, powerful without being dramatic. 播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗歌曲《Melted Chrome 2》分版定位：一首标准的西海岸G-Funk，风格极佳，对小众曲风的捕捉，风格极致表达，对合成器和地域文化理解，理解曲风的风格表达，音效选取的有特点，编曲层层递进提示词：迷幻西海岸 G-Funk 街头说唱。深沉滑动的合成器低音、Moog 哨音、Talkbox 氛围、温暖 Rhodes、哇音吉他与复古磁带质感，配合松弛靠后的鼓点和沙哑男声，营造低底盘夜间巡游般的迷幻街头氛围。至于以后怎么办，要么改个名字降价再拿出来卖，要么回炉重造，把刀掉的部分补回来。 Psychedelic West Coast G-Funk street rap, featuring deep sliding synth bass, a melted Moog whistle lead, talkbox haze, warm Rhodes, muted wah guitar, warped cassette textures, and a lazy behind-the-beat groove. Raw raspy male vocals deliver relaxed, human street storytelling over a smoky lowrider night-cruise atmosphere, with no trap hi-hats, drill patterns, or EDM drops. 传统AI音乐的习惯做法是默认叠多层乐器、持续填充旋律，觉得这样才有完成感。而对于大多数普通消费者来说，30 系显卡仍然是目前为止的首选，至少在价格上大家都负担得起。V9.5把配器逻辑整个翻了过来，声部怎么进怎么出、乐器什么时候上什么时候撤、强弱动态怎么走，全部看提示词的情绪和曲风来定。无效声部主动砍掉，给主旋律和人声腾位置，给情绪转折留白。它在学真人编曲那种轻重交替、张弛有度的习惯。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗（仅需上传一张照片与一小段清晰人声,即可快速生成专属 Character）数据上显示，同一轮100首样本的盲测里，V9.5在旋律、人声、音质和编配上都有提升，指令精准度从6.92提到了7.62。具体到四个评测维度：第一，编配上它更克制，不把配器密度等同于音乐质量，为主旋律、人声和情绪变化留出了呼吸空间。第二，音乐框架上它更真实，声部进入、段落推进与动态关系更接近真实创作，减少了模板化和复杂堆叠感。第三，人声表现良品率达到61.0%，情绪、唱腔和伴奏之间的关系更自然，听起来更可信。第四，意图优先于炫技这一点尤其明显，97.0%的控制良品率和95.7%的曲风完全体现比例，说明复杂度更多被用于服务Prompt，而不是掩盖音乐判断。一句话总结，V9.5的任务是把歌做得更自然。二、不是生成得更多，是想得更深如果说V9.5解决的是听起来像不像人做的，O3解决的就是想得够不够深。 O3跑在V9.5之上，用test-time scaling把MusiCoT的推理过程拉长了。从能看到的层面来说，它不是简单地把生成拉长或者算更久，而是让模型在生成过程中持续问自己：当前这段旋律还在为整首歌服务吗？编配是不是又把主唱淹了？情绪是不是透支了？结构有没有跑偏？多出来的算力，被用来回头看和自己改，让音乐思维一步步收敛，而不是一次决定后一条道走到黑。具体来说，这种反思式推理覆盖四个能力。首先，全曲目标不丢，MusiCoT先定好结构、情绪和表达方向，后面每一步判断都回到这个全局目标，不是走一步看一步。其次，生成中持续审视，模型不光判断局部好不好听，还检查当前选择有没有破坏整首歌的一致性。再次，发现偏差后自己改，旋律、编配、人声或情绪跑偏了，后续决策会重新校准，有点像创作者写完一段回头听，觉得不对，删了重来。最后是成本，更高的推理成本换的不是算力炫耀，而是审视、修正和收敛的空间。这套机制能有效，前提是底座先有了真实感。

o | V9.5提供了一个更克制、更自然的基底，O3不需要从一个充满AI堆叠感的结果开始补救，而是在一个已经不错的底子上打磨。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗歌曲《误差》定位：更拟真的音色，编曲可以理解提示词的感觉提示词： Minimal Electronic / Cosmic Pop。晶莹合成器脉冲、低频氛围无人声与极简电子纹理，描绘一座漂浮在沉睡星球轨道上的空间站，冰冷、空旷、遥远。整体像隔着舷窗凝望深空，缓慢、克制、沉思，充满失重感与未知感。Minimal Electronic / Cosmic Pop，Featuring crystal-like synth pulses, soft sub drones, minimal electronic textures, and vast spatial reverb. A cold and distant soundscape inspired by a drifting orbital station, creating a feeling of weightlessness, isolation, and quiet contemplation. 播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗歌曲《Still in the Room》定位：更稳定的编曲，完整的编曲，模型可以完整的捕捉曲风。提示词：Dream Pop。混响吉他、漂浮感男声与柔和氛围合成器营造朦胧梦境质感，温暖贝斯和松弛鼓组支撑空间感，整体像私人房间里的夜晚独处，迷离、内省、温柔而有距离感。 Prompt：Dream Pop, featuring reverb-rich guitars, floating male vocals, soft atmospheric pads, warm bass, and restrained drums. A hazy and intimate soundscape with a private studio feeling, blending dreamy textures, emotional distance, and gentle melodic hooks. 方向性数据也支持这个判断。此前一轮100首实验中，推理扩展把听感良品率从35%提到了43%，综合可用率从35%提到39%。这说明更充分的音乐CoT加test-time scaling这条路有继续提升质量的潜力。

p | （评测范围：100 首歌曲样本。数字来自同一轮候选对照；“更有人味、更少 AI 味”来自评审对样本的回扫归因，是对音乐形态、编配克制和真实感的综合判断，不是由单一数值直接定义。）当然，这个结果是基于前期底座的，只是用来验证技术方向，不代表新版V9.5下的最终O3指标。 V9.5负责把歌做得更自然，O3负责交付前多看多想多修一遍。两个组合在一起，实现的是一件事，从一次性生成跨到完整思考打磨，把复盘、修正、收敛的流程嵌进模型生成的每一步。三、从0到1到行业登顶，一条自主可控的技术路线 Mureka V9.5的克制和真实感不是这一代突然冒出来的。 Mureka是昆仑万维天工Skywork AI自研的，国内最早实现端到端落地的通用AI音乐大模型。从2年前开始投入，2024年初初代产品SkyMusic 1.0内测，打通了文本转歌曲、多乐器伴奏、人声合成的完整闭环，完成从0到1的落地，也开启了国内通用AI音乐工业化的探索。一年后，Mureka V6加O1正式发布，全球首次落地MusiCoT音乐思维链框架，颠覆了逐帧生成的逻辑，先规划全曲结构再填充细节。同步推出的初代推理增强O系列支持10种语言词曲生成，覆盖流行、摇滚、爵士、电子等全品类，上线后迅速积累了全球数百万创作者用户。

q | 到2025年底的V7.6加O2迭代，重点优化了人声质感、混音声场和提示词理解精度，大幅降低了模板化编曲问题，同时开放完整API生态，服务全球数千家企业开发者，落地短视频、游戏、播客、影视配乐等商用场景。真正的转折出现在2026年初。

r | Mureka V8在国际权威AI音乐评测榜单拿下人声、器乐双榜第一，综合实力超越Suno、Udio、Google Lyria等海外主流竞品，完成了从可用到可直接商用发布的质变。MusiCoT体系全面成熟，同步与太合音乐等头部音乐集团达成产业战略合作。

s | 同年3月V9亮相，进一步收紧编配逻辑，弱化过度堆叠的AI听觉特征，优化曲风辨识度和用户意图匹配度，为V9.5的真实感底座打下了基础。到7月V9.5加O3组合登场，放弃堆砌声部制造饱满感的老路子，重构真实音乐创作的底层逻辑。O3全新的反思式推理架构落地，试图从根上解决AI音乐结构割裂、情绪断层、表达失真的老问题。

t | 横向对比的话，早期竞品大多靠加厚配器、密集声部来制造丰富感，旋律拥挤、人声被盖、段落无留白这些毛病很常见。Mureka整条路线一直坚持模拟人类音乐人的创作逻辑，先全局结构，再局部细节。V9.5和O3的组合把这条路线的优势进一步拉开了。历史同口径评测数据显示，Mureka系列在整体听感、成品音质、综合可用率上长期领先海外竞品Suno V5.5，之前只在复杂提示词精准度上有点小差距，V9.5已经把这块短板补齐了，曲风还原和提示词匹配都做到了同轮第一。（历史竞品对照）四、从“定稿创作”走向“版本化工作流” 很长一段时间里，全球AI音乐行业的竞争焦点都停在声音多的层面上。Mureka V9.5加O3的组合给出了另一种答案：AI音乐的核心竞争力不是声音多，而是像人一样思考、创作、打磨。对不同的人来说，这件事的意义不一样。对普通创作者，输入一段文字就能拿到人声自然、编曲有层次、情绪完整的歌，不需要后期花大量时间删多余声部、修僵硬人声。对专业音乐人，V9.5的克制基底适合做创作草稿、副歌灵感、配乐基底，O3的自我修正功能可以省掉反复试听调整的功夫。

u | 对企业客户，更高的综合可用率、稳定的音频健康度、精准的风格还原，短视频、游戏、影视、有声内容批量配乐的门槛和成本都在往下走。但最值得关注的，其实是创作Agent带来的工作流变化。传统音乐创作和多数AI音乐工具，还是生成一首歌然后定稿的逻辑，创作本质上是个低频、高成本、看运气的事。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗（一次对话，灵活调用所有能力） Mureka对创作的理解发生了根本变化，创作不再是写出一首歌，而是在版本空间里做选择、做判断、做迭代。产品层面，这个理念落地成三个空间。探索空间，同一创意快速出多个版本，打开可能性。控制空间，在旋律、人声、结构等维度上局部保留和替换，精确到段。执行空间，Studio把操作DAW变成指挥创作，门槛降了，上限升了。

v | 创作者可以把更多时间花在审美决策上，而不是反复试错。创作 Agent 界面从更大的视角看，Mureka已经不是一个单一模型或功能，而是在长成一个平台。内容形态是AI原生的，作品可以版本化、可以二创、可以持续进化，这跟传统音乐平台承载的内容形态天然不同。双边价值同时成立，对创作者提供效率、上限和工作流，对普通用户提供表达、参与和关系连接。商业模型也是三条线并行，订阅、创作工具Studio、B端分发加API。 AI 重塑视频、游戏、音乐与全球文娱圆桌论坛照片这次WAIC上，昆仑万维除了Mureka V9.5，还同步发布了Matrix-3.5世界模型和Riemann-1.0 底层底座，这次发布是昆仑万维在“4+3”AGI战略下的关键动作，即以四大SOTA模型为技术底座，支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大AI原生平台经济体。在同期举行的AI重塑视频、游戏、音乐与全球文娱圆桌论坛上，分享自己的AI音乐创作体验：“我今天早上还让Mureka V9.5生成两首歌，很不错。

w | 一首是参照杨宗纬的《空白格》生成的抒情歌，另一首是模仿颜人中的风格，写了一首关于中年危机的歌。词写得挺触动人心的。” 随后，王珞丹也谈到了她与音乐人朋友的交流经历：“我有个做音乐的朋友，他跟我分享了一个很有意思的案例。他在编曲环节把任务交给了AI软件，结果生成了两个完全不同的版本。他让我盲选，问我更喜欢哪一个。我选完之后，他才告诉我，我喜欢的那个版本其实是AI做的。” 从音乐到语言到多模态，一个完整的AI Native平台正在成形。Mureka是这个平台上的音乐基础设施，也是目前感知度最高的入口之一。 Mureka的长线目标非常明确，不把AI当成快速生成音乐的捷径工具，而是打造一套原生的AI多模态创作基础设施，让AI成为音乐人真正的创作伙伴。