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二 | 道指狂跌1200点,纳指狂泻5.16%,创下27个月最大单日跌幅。

三 | 纳指成分股全军覆没,亚马逊、奈飞跌超7%,苹果、谷歌、微软均暴跌逾5%,六巨头一夜蒸发3.7万亿人民币。美元指数一夜狂涨1.5%,再度逼近110大关。非美货币狂跌,欧元跌1.5%,再度跌破平价。 编辑|Panda、张倩 通勤路上,你挤在地铁车厢里,手机举到耳边,微信语音那头是同事在交代今天要交的方案细节。日元狂贬,再度逼近市场认为极度危险的145。美国债券市场剧震,10年期国债收益率大幅飙升至3.45%,逼近前高,2年期、5年期均创下2008年来最高水平。今日,亚太股市同样没逃过,日经225暴跌近3%,港股恒生指数大跌2.5%,A股相对坚挺,上证下跌0.8%,3621家飘绿。「关于那个…… 预算…… 三点之前……」声音断断续续地,关键信息大半都遗漏了。 在地铁、地下车库或者大会、演唱会现场,你是不是经常遇到这种情况?只要网络变差,微信通话就变成了一件折磨人的事情,卡顿、吞字、电流声让人莫名烦躁…… 怎么都 2026 年了,想打个微信电话把事情说清楚还那么难?网络差就听不清,这真的是铁律吗? 在今年 WAIC 中国电信的展台上,我们看到了反常识的一幕。

四 | 展台上摆着两部正在通话中的手机,上面各自显示着一个局域网 IP 地址,音质听起来很清晰。然而,其背后的几个字「极窄带宽语音通话」却吸引了我们的注意。其中,成长股遭遇重挫,新能源汽车、光伏悉数扑街。 「极窄」到底是有多窄?我们在现场听到了一个超乎想象的数字:0.266kbps! 没错,超夸张。你可以查看你电脑上任意一个音频文件的码率,你几乎不可能找到如此低码率的文件。

五 | 引发全球惨案的导火索,一个通胀数据而已。对此,怎么看?怎么办?01通胀背后今年8月,美国CPI同比上升8.3%,超市场预期的8.1%,低于7月的8.5%。0.266kbps 确实是一项新的世界记录。CPI环比上涨0.1%,高于预期的-0.1%。 目前主流的音乐文件的码率通常为 320kbps,某些甚至可达到数千 kbps 那么,码率究竟是什么?其实从其单位也能看出来,kbps = kilo-bits per second,也即每秒多少千比特;也就是说,码率决定了一秒钟的语音里能装下多少信息。剔除食品和能源价格的核心CPI,8月同比上涨6.3%,高于预期的6.1%以及前值的5.9%。

六 | 码率越高,声音细节越完整;码率越低,数据要挤过狭窄的通道,就得舍弃细节 —— 声音发闷、发飘、断断续续,都是这么来的。 在实际语音通话中,服务商通常会使用动态码率:网络好时用高码率,清晰流畅;一旦网络波动(比如地铁钻进隧道),就自动降到低码率,以保住通话不断。 那 0.266kbps 到底有多低?做个对照更能体会:移动通信的语音编码走过了 2G 的 AMR-NB、4G 的 AMR-WB,到今天 VoLTE 高清通话普遍采用的 EVS 编解码(这已是 3GPP 迄今性能最好的语音编码),但也需要在 5.9 到 128 kbps 区间工作,日常一通 VoLTE 高清通话大约需 15 kbps。核心CPI环比上涨0.6%,高于预期以及前值的0.3%。

七 | 而智传网(AI Flow)把这个数字压到了 0.266 kbps! 按过去的经验,这种码率顶多传输一些简单的文字指令,打电话是想都不敢想的事,极端情况下,对方说「飞流直下三千尺,疑是银河落九天」,你听得到的却是「飞…… 天」。但在中国电信这里,它不仅能清晰通话,甚至连音乐都能传 —— 仅相当于传统编解码技术 128 kbps 的 1/500;如果只传语音,码率还能更低。其中,食品价格同比大幅上涨11.4%,创下1979年5月以来最大涨幅。这也刷新了已知语音通信的最低码率纪录。 可以说,中国电信的这项技术挑战了「网络差就听不清」的铁律。而这项技术也有个名字:智传网(AI Flow),由中国电信人工智能研究院(TeleAI)全自研原创打造。

八 | 该项环比为0.8%,7月为1.1%。就在大会开幕当天,它从 230 多个项目中脱颖而出,拿下了今年 WAIC 的最高奖:卓越人工智能引领者奖(SAIL 奖),这个奖也被称为「AI 界的奥斯卡」。 此外,智传网(AI Flow)的核心技术生成式智能传输(Generative Transmission)还获得了首届 WAIC-Academic 最佳论文奖。此外,占CPI权重30%以上的住房分项同比上涨至6.2%,环比上升0.7%。 那么,智传网(AI Flow)到底是什么?为什么能做到传统通信做不到的事?会对哪些领域带来深远影响?中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙在 WAIC 中国电信人工智能生态论坛上进行了深度解析。 生成式智能传输: 把传「比特流」变成传「词元流」 智传网(AI Flow)是什么?其名字本身就已暗示:智代表人工智能,传是指通信传输,而网指网络技术。 表面看是一项技术,但背后融合了三大学科,这就不难理解为什么智传网(AI Flow)会诞生在 TeleAI。医疗保健服务价格环比上涨0.8%。以上三项是8月CPI上涨的主因。 TeleAI 是央企里第一家人工智能研究院。很显然,美国通胀有很强的粘性,有持续高位固化的态势。在数据披露之后,市场押注美联储加息的力度越来越大。9月加息75个基点已经是100%,押注加息100个基点也一度升至47%。而中国电信这家公司本身就是通信起家的。也正因如此,通信的天花板在哪里、瓶颈卡在哪里,没有人比他们更清楚。对于更长期的利率端,在明年2月美联储终端利率4%-4.25%的概率已经大幅上升至37.9%。7月通胀短暂回落,让市场无限憧憬美联储会很快停止激进加息,甚至幻想起降息来。

九 | 但在8月26日举办的杰克逊霍尔年会上,鲍威尔8分钟的讲话给多头狠狠浇了一盆冷水。昨晚通胀的超预期,更是让幻想彻底破灭。

十 | 智传网(AI Flow)就是他们把 AI 这套新工具,接进通信这门老手艺后长出来的东西。

十一 | 在8月初的文章《不要幻想加息很快结束》中,我们明确提到当时的市场过于乐观,请不要低估高通胀的持续性和美联储加息的决心。在我看来,持续大幅加息主要有两个大逻辑。

十二 | 它到底新在哪儿?关键在于换掉了传输的「货物」。第一,美联储作为中央银行,首要的调控任务就是捍卫币值稳定(PS:美国通胀太高,货币购买力大幅下降,币值很不稳定),其次才是促进经济增长。从这个维度上看,要把通胀按下去,还得持续高强度加息,代价就是美国经济会快速进入衰退。 最传统的通信本质上做的是符号搬运。去年,美联储已经错过通胀抬头时将其摁下的最佳时机。迟迟不行动的后果是,要付出的代价非常之大。目前,通胀与收入螺旋上升,滞涨的态势愈加明显。

十三 | 第二,美联储加息不会轻易半途而废的另外一个重要原因是,目前还没有达到收割全球财富的战略目的。

十四 | 过去美元大的加息与降息周期,明面上冠冕堂皇打着调控通胀、就业与经济旗号,实质上是华尔街为了制造全球金融市场的动荡来收割巨额财富。你的声音被麦克风收进来,收到多少信息,就原原本本传多少比特;视频则拆成一个个像素点往外发。本可以实现货币的“缓转弯”,但偏偏结果是选择了异常激进的“急转弯”(创40年最快紧缩节奏)。

十五 | 在大紧缩的节点上,不断烘火,制造地缘政治危机,最终导致俄乌战争爆发,引发全球通胀进一步上行,进而压迫全球央行跟随美联储进入加息周期之中。很久很久以前,财富大掠夺必须靠战争,而过去的几十年靠的是金融掠夺,美元潮汐一波,就洗劫了这些所谓新兴经济体积攒下来的巨量财富,且经济与金融主权也让渡了出来,不得翻身。你知道为何诸如韩国大型企业的大股东几乎都是美国资本吗?因为在1997年亚洲风暴的时候,韩元汇率遭遇崩盘,重创外向型经济,工厂大面积倒闭,大批人员下岗失业,物价飞涨,民不聊生。

十六 | 信息越清晰,数据量越大,占的带宽也越多。这是一笔省不掉的刚性开销。韩国政府无计可施,向IMF(美国资本掌控)救助,最终获得550亿美元。 带宽不够怎么办?只能压缩,而压缩又分为无损压缩和有损压缩。为了尽可能降低带宽,只能选择有损压缩,即丢弃部分细节。拿别人的钱,就必须答应IMF很多的条件:按照IMF设计进行“经济改革”,包括重组大企业,鼓励银行合并,对外放开金融和市场。可压缩有极限,压到最后,就是我们熟悉的那种糊成一团、断断续续的体验。所以在旧框架里,这几乎是个死结:要清晰就得要带宽,没带宽就别想清晰。 不同程度的图像有损压缩示意,音频也是类似 智传网(AI Flow)的不同之处在于,它是一种借助智能完成的压缩。其核心技术叫生成式智能传输,思路可以概括成六个字:用计算换带宽。说难听一点,这就是卖国钱。 具体来说,发送端不再直接搬运声音本身,而是先用多模态大模型把这段语音「读懂」,把其中最核心的语义、声纹、特征等信息,凝练成一小串词元(Token)发出去;接收端收到这串词元后,再用生成式大模型把声音重新「生成」还原出来。此后,韩国八大银行的外资股份,均占到了2/3以上。

十七 | 韩国最引以为豪的三星集团,大部分股份也都落在了华尔街巨头手中。

十八 | 传输的对象,就此从「比特流」变成了「词元流」。韩国的悲剧同样发生了日本身上,还有巴西、阿根廷、泰国、菲律宾、马来西亚等等。词元的体量远小于原始比特,带宽占用自然断崖式下降。 这套打法背后是 TeleAI 早就铺下来的理论地基。本轮全球加息大潮,第一个破产的国家是伊斯兰卡,但体量太小。它不是最后一个,华尔街现在瞄准的肥肉是欧洲与日本。早在 2002 年,李学龙团队就提出了信容理论,揭示了计算、通信与存储之间可以相互折叠、彼此换算的关系。

十九 | 除此之外,团队对「噪声」的重新定义也为这套架构扫清了认知障碍——传统通信视噪声为洪水猛兽,而「正激励噪声」理论指出,当噪声与任务目标相关时,它反而能降低任务复杂度、起到正向驱动作用。这一认知让AI不再盲目地「丢弃」低码率下的细节,而是学会区分哪些是干扰、哪些是可用的线索。

| 02巨头不稳经过今年以来的大幅回撤,目前全球权益估值仍然不算特別便宜,与同处于大通胀的1970年代相比,还要高得多。后来,多模态大模型成熟,「用计算换带宽」终于得以从纸面走进现实 —— 通信研究盯了几十年的编码和信道,天花板被 AI 捅破。美股方面,道指PE为21倍,还位于10年来相对较高的水平,分点位为53.64%。 对智传网(AI Flow)来说,传语音其实只是一道「简单题」,毕竟语音的码率本来就不大。真正的考验是视频。

| 过往都说,美股只要有苹果、亚马逊、谷歌、脸书、微软、奈飞等几个核心科技股坐镇,美股就不会有问题(占大盘指数权重很大)。 传统视频编码(从 H.264 到 H.265、H.266)本质上是在「找冗余」,即靠帧间预测和运动补偿,只记录前后画面里变化的部分。这套思路已经打磨到极致,H.266 在理想情况下甚至能把码率压到 H.264 的四分之一。但它再聪明,传的仍然是像素的差值,一旦带宽被压到临界点,残差信息不够了,画面就开始糊、开始丢帧。但现实似乎并不是这样,这些科技巨头正在遭遇基本面和估值的双杀。先看股价表现。这是「搬运像素」这条路线绕不开的物理下限。奈飞较去年11月高点回撤70%,脸书较去年9月高点回撤60%。另外,微软跌26%,谷歌跌29%,亚马逊跌31%,只有苹果回撤幅度最小,跌15%。

| 此外,半导体巨擘英伟达跌60%以上。 同样地,智传网(AI Flow)更换了这条路线:不再搬运像素差值,而是传词元。

| 发送端从视频流中抽出画面语义、动态特征,凝成轻量的词元流发出;接收端再把画面重新「生成」出来。结果相当夸张:一段 1080P、24FPS 的高清视频,不到 100kbps 就能稳定传输,而传统方式需要约 3.6Mbps—— 前者只有后者的 3%。2021Q3-2022Q2,脸书归母净利润单季度同比增速分别为62.24%、-8.33%、-21.4%、-35.66%。如果说语音方向,智传网实现的是「用发信息的带宽打电话」,那在视频方向它就实现了「用打电话的带宽传高清视频」。

| 极致的压缩效率让「传词元」这件事的想象力没有止步于传画面。

| 和世界模型联手之后,它甚至能传一个「世界」。 最近有多少人熬夜看世界杯?但无论你买的电视多大,你能看到的画面始终是导播给你切的那个角度,说白了就是一个三维世界的投影。 智传网(AI Flow)就不一样了,借助词元流,它能装下一场球赛的球员、足球、球场和动作轨迹之间的时空关系。今年上半年,利润同比大幅锐减28.9%,为2013年以来严重的下滑。要知道,2013-2021年,脸书利润年复合增速为50.56%,唯有2019年意外同比下滑16.4%。脸书主营广告业务,占比总营收的97%。

| 当然,要把这样的词元流还原成画面,靠传统解码已经不够了,TeleAI 在接收端引入的,正是当下 AI 领域最热的技术之一:世界模型。

| 接收端也不再只是逐帧重建像素,而是根据词元流还原出一个可进入、可观察的三维世界 —— 同一次射门,你可以从全景俯瞰,可以贴身跟拍,甚至可以切换到门将的第一人称视角,重新看一遍。而广告业务与美国宏观经济密切相关——一季度-1.4%,二季度-0.6%,连续2个季度负增长,进入“技术性衰退”。当然,作为一家全球性企业,不仅跟美国经济相关,还主要跟欧洲、亚太经济有关,后两者分别占总营收的25%、23%。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ 李学龙在演讲中用了柏拉图的比喻:传统视频里,观众是洞穴中看影子的囚徒;而智传网(AI Flow)让你走出洞穴,自由翱翔。除了这个宏观因素外,抖音海外版TikTok的崛起正在冲击脸书的基本盘。

| 据Insider Intelligence预测,2022年TikTok将收获7.5亿新增全球月活跃用户,在社交媒体市场的份额将超过20%,2024年甚至达到25%。该机构还预测,TikTok的广告收入预计今年将增加两倍,从2021年的38.8亿美元增加到116.4亿美元(超过Twitter和Snapchat总和)。

| 其中,一半以上的广告收入将来自美国,带来近60亿美元的收入,占美国数字广告市场的2.5%份额。而这些蛋糕过去属于脸书为首的美国本土科技巨头。对赛事直播来说,这也许意味着一件不小的事:「导播决定你看什么」的时代,正在出现裂缝。与脸书同样遭遇的还有谷歌。谷歌去年上半年利润同比增速高达164%,下半年大幅下滑。

| 这就是「传比特」和「传词元」的本质区别,前者很快触及天花板,而后者的应用边界才刚刚开始探索。 当然,画面是 AI「生成」出来的,一个自然的疑问是:它能信吗?毕竟,一个不可信的东西,你传得再快、再清晰有什么用? 这方面,TeleAI 给出的回答是双重保障。今年一季度直接负增长8.33%,二季度负增长14%。这是谷歌上市以来罕见的大幅负增长。谷歌主营业务同样是广告业务,包括谷歌搜索、优步广告以及网络会员等,占总营收的81.3%。一方面,团队对重建的通信速率与理解性能做了系统评估,无论是下游任务的理解能力,还是原始音视频的重建质量,都达到国际领先水平;另一方面,可信溯源技术会给每一段重建视频打上「不可磨灭的数字烙印」,确保无论从哪个视角观察,事件的真实性都不会被篡改。 这其中,藏着一次迟到七十多年的突破。全球用户刷短视频的时间越来越长,中长期而言,TikTok对于美国这两大巨头会产生巨大的挑战。再看亚马逊。早在信息论奠基之初,香农和韦弗就把通信分成了三层:符号层,关心一串比特能否准确送达;语义层,关心意思有没有传对;效用层,关心接收方拿到信息后能不能真正把事情办成。传统通信八十年来主要在啃第一层。 而智传网(AI Flow)想做的是让同一串词元贯通三层:它既是精准重建画面的特征数据(符号层),又是可被理解、推理的语义向量(语义层),还能直接驱动一次救援决策或一个机器人动作(效用层)。今年上半年销售收入2377亿美元,同比仅增长7.3%,而去年同期增长34.8%。

| 以灾区救援为例,一棵树的纹理还原得准不准,优先级其实很低;「哪里有人、道路断没断、房子会不会塌」,才是效用层真正在乎的东西。 所以,智传网(AI Flow)真正的意义,不只是把声音、画面压缩得更小,而是让信息以「可信可用」的形态抵达原本到不了的地方,去发挥它应有的效用 —— 这对 AI 来说,正是当下最紧迫的一道关卡。 天空地海:低带宽链路下实时传输音视频 这几年 AI 的演进有一条清晰的主线:从大模型,到智能体,再到具身智能,能力越来越强,也越来越需要突破物理边界「走出去」,走进天空、荒野、深海这些人和网络都难以抵达的地方。可传统通信的覆盖,高度依赖基站、光纤和稳定电力,一旦离开这些基础设施,连接就会迅速崩塌。这是自2001年互联网泡沫破裂以来的最低季度增长率,也是连续第二个季度个位数增长。上半年净亏损58.7美元,而去年同期盈利158.8亿美元。

| 这是亚马逊2015年实现稳定盈利以来最惨烈的状况。再看微软。 智传网(AI Flow)要做的,是让一批硬件终端摆脱这种束缚,把智能送到更远的地方。TeleAI 把这件事拆成了天、空、地、海四个方向。 先看「天」和「空」。当下业界都在喊「算力上天」,但算力上天的意义究竟在哪?过去,卫星在通信网络里扮演的角色几乎没变过,它就像一面挂在天上的镜子,只负责把信号反射回去,大部分的「思考」都发生在地面。算力上天真正的价值,就是让卫星从「管道」变成「节点」:信息还在轨道上,就被读懂了。

| 道理成立,但怎么落地?智传网(AI Flow)提供了实现的可能。2022年财年营收1983亿美元,净利润727亿美元,但今年二季度利润增速仅为1.7%,而去年四季度增速还有21%。星地链路的特点是地面终端功率小、天线小,往卫星发信号(上行)的带宽很紧张;而卫星往地面广播(下行)的带宽相对宽裕。顺着这个天然的不对称,智传网(AI Flow)把最吃算力的解码模型部署到在轨卫星上 —— 终端只管把轻量词元发上去,重活留给天上。目前,这一应用方向还在推进过程中。

| 苹果方面,Q2净营收为829.59亿美元,同比增长1.9%,净利润为194.42亿美元,同比下降10.6%。

| 综上来看,美股几大核心科技巨头无一例外的出现业绩下滑或大幅放缓,基本面的表现将跟美国经济,乃至全球经济的表现深度绑定。 而顺着这张网往下,就到了「空」这一层 —— 轻小型无人机直连卫星,传输高清视频,这是国内首次。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ 轻小型无人机是低空勘察的核心装备,却长期被物理瓶颈死死卡住:想传得快、传得清,就得背更重、更耗电的通信设备,可设备一重,续航和机动性就得打折。而偏偏在美联储大幅激进加息之下,全球经济会进入任正非所言的寒冬之中去。过去它还必须先把画面传给地面的临时接收站,再由地面转发上星,而这意味着无人机不能飞得太远,只能围着地面设备打转。

| 美国科技巨头的业绩表现只是美国经济的一面镜子,另外叠加异常激进的货币政策,美股遭遇双杀的逻辑并没有改变。 而 TeleAI 在国内首次做到:给无人机装上一个生成式智能传输的「盒子」和一套小型卫星通信设备,让它直接连上卫星。03尾声除了加息,美联储缩表对市场的冲击威力远远被市场低估。 在这套方案下,无人机以平均约 60 kbps 的带宽就能实时回传 720P 视频,而同样的画面用传统 H.264 编码大约需要 2 Mbps。从9月1日开始,美联储将按计划主动抛售式缩表950亿美元,包括600亿国债和350亿MBS。按照这个计划,今年余下4个月将缩表3800亿美元。

| 这3800亿美元是基础货币,叠加美国国内以及海外美元市场的货币乘数,相当于海外美元流动性被至少缩减了3.8万亿美元。这个力度是非常之惊人的。挣脱了基站和光纤的羁绊,无人机实时回传的范围一下子变大了。从此,断网不再意味着失联,生命线被重新搭起,「信息孤岛」这个词,第一次在物理意义上被拆掉了。

| 再看「地」,也就是机器人。人类把机器人造出来,目的之一就是让它们去我们去不了的地方,完成对我们有危险或我们不愿意做的任务。

| 缩表是直接抽走货币,相较于加息会更为直接影响市场流动性。在我看来,缩表对于市场的冲击威力可能还要超过加息。

| 上一轮缩表周期,2017年刚开始缩表仅100亿美元,4个季度后提升至400美元。一直到2018年10月,缩表规模达到顶峰的500亿美元,美股遭遇了抛售潮,纳指短短2个月跌超23%。但由于机器人的自主性依然有限,人去摇操机器人是当下最好的选择。但这一摇操半径,经常因无法忍受的网络延迟被锁死在一个小小的范围内。

| 智传网(AI Flow)实现的突破在于:通过传词元这种高效的传输方式,它把端到端时延压缩到 20—50 毫秒(最新已降到 20 毫秒),首次让机器人的远程遥操作半径覆盖到全国范围;即便在没有基站的荒野,也能靠卫星链路实现千里之外的画面实时回传和精准操控。 此外,机器人要走进复杂环境干活,光靠单打独斗还不够,关键在于机器与机器之间能不能高效协同。

| 智传网(AI Flow)的不同之处在于:它依托统一编码的词元流,可以让不同型号、不同厂商的机器人共享同一套环境感知。美联储大幅加息,叠加大规模的主动缩表,对于美元流动性的紧缩效应是显而易见的。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ TeleAI 自研的人形机器人,以及像宇树这样的合作伙伴的机器人,都能接入这张网:一台机器人发现的路况,可以同步给另一台;一台学到的经验,可以变成整个机器人网络的共识。多台设备由此减少重复感知与重复计算,逐步走向分布式群体智能。 最后是「海」或者说「水」。截止最新,3个月Libor利率已经攀升至3.29%,已经超过2018年12月的水平。

| 我们生活在一个被水包围的世界,很多活动都在水里展开。可在无线通信意义上,任何一片水域都是一块「信号黑洞」,因为电磁波在水里衰减极快,几乎传不了几米;换光通信,清水里能传得远,可水一浑浊就瞬间失效。于是只能退回到声波,因为声学链路是浑浊水体里唯一还能远距离传输的载体,但它本身带宽极窄。上一次这么高的时候,还是2008年次贷危机的时候。Libor利率反应国际间各大金融机构的流动性,它大幅攀升,代表着国际间美元流动性愈发紧张,导致多数银行间借贷美元的成本飙升。智传网(AI Flow)做的,是在这条狭窄的声学链路上,硬生生跑通了实时高清视频。 依托智传网(AI Flow)与自研的高速声通信模组,TeleAI 首次实现了在任意水体中的远程无线实时视频传输,可在超过 10 米的距离上稳定回传 720P 高清画面,应用于水下巡检、生态监测、应急搜救等场景,为这些极端环境提供了稳定、实时的无线视觉通信能力。 这套核心载荷,目前已经搭载在 TeleAI 自研的「空海跨域潜航器」上。我们可以把它理解成一台能从空中扎进水里的无人机,未来还将随着与中国船舶集团的合作,出现在更多平台上。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ 卫星、无人机、机器人、潜航器,形态各异,但智传网(AI Flow)让它们说上了同一种语言 —— 词元。这对于金融市场而言并不是一个好现象。过去,每往一个新空间拓展,通信方案就得重新造一套;而现在,同一套词元流从天到地、海一路通用。这意味着一件事:机器能抵达的地方,智能就能抵达;过去网络到不了的地方,从此不再是智能的禁区。对于控制通胀,美联储还有很长的路要走,当然美股也会有很长的阵痛期。 当然,让终端走得远只是上半场。

| 这些被送出去的能力,最终要在一个个真实的场景里兑现价值 —— 这是智传网(AI Flow)要回答的下一个问题。对于普通投资者而言,诸如英国前首相丘吉尔说过的,永远不要浪费任何一场危机。 三个规模化落地场景 TeleAI 目前跑得最实的,是应急、存储和隐私三块。 第一块是应急救援。今年全球极端天气频发,洪涝灾害往往带来「断路、断电、断网」的三断困境,灾区瞬间被切割成一座座信息孤岛,而救援最大的难处,常常不是没有力量,而是不知道现场究竟发生了什么。 智传网(AI Flow)在这里派上了大用场。

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| 它让远方的指挥中心,第一次拥有了一双能抵达现场的「眼睛」。

| 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ 第二块是海量视频的存储。城市里的摄像头越来越多,4K、8K 设备不断普及,视频数据正在爆炸式增长。传统做法要完整保存每一帧画面,可大量监控画面长期「存而不用」,既吃存储空间,又难以按需调取。很多监控往往只能留存一周左右就得清空腾地方。 智传网(AI Flow)换了个思路:不再逐像素保存,而是把视频编码成精简的词元存下来,需要时再用生成式模型按需还原。 需要说明的是,传统视频压缩同样会利用前后帧的冗余,这不新鲜。智传网(AI Flow)的不同在于它进一步借助模型能力,把背景、人物、车辆、事件统一编码,因为固定机位的监控画面里,背景常年不变,系统就只留人和车这些真正动态的语义,而不是一帧帧去记录几乎没变的画面。 中国电信拥有全球最大的视联网,覆盖超过 1 亿路摄像头,正在规模化推广这项压缩存储技术。 效果是:在同等硬件条件下,存储空间可降低为传统方案的约 1/40,原本只能存一周的影像,如今能存下接近一整年。这项技术已在天翼视联的视联网上规模化落地,首批已有上千路摄像头接入。 第三块是隐私保护。在养老看护、校园防霸凌这类敏感场景里,人们既希望摄像头能及时发现危险,又不愿意自己的生活被赤裸裸地录下来、传上去。这是一对天然的矛盾。 视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jBVInHGPdfZtFc79I6NBAQ 智传网(AI Flow)靠分层的语义词元流化解了它:在传输阶段就把敏感词元筛掉,让接收端能读懂「发生了什么」,却无法还原「看到了什么」。比如在养老场景中,系统能识别老人跌倒、挥手求助等异常行为并及时向后台报警,但原始影像无从恢复。用一句现场文案来说 ——「传的是词元,不是画面;认的是行为,不是人脸」。这套方案将在智云上海等平台上线,触达约 400 万终端用户。 从灾区到城市,从抢险到看护,这三块场景的共同点在于:智传网(AI Flow)关心的,已经不只是「传了多少数据」,而是「这些信息能不能帮人和机器把事情办成」。

| 通信,正在成为智能涌现的条件 从地铁里那通断断续续的电话,到灾区、深海和卫星轨道,智传网(AI Flow)在 WAIC 上讲的其实是一个关于「连接」的故事:那些因为带宽、距离和环境而被切断的连接,正在一条一条被接回来。 李学龙在演讲里说过一句让人印象很深的话:「智能的涌现,源于连接和交互。」他说,智人之所以繁衍壮大,靠的不是比尼安德特人更强壮的体格,而是语言和信息的交流互动,即连接让个体的聪明变成了集体的智慧。 AI 时代同样如此。大模型、智能体和机器人都不会孤立成长,只有当一个机器看到的世界能成为另一个机器的经验,当分散的感知与能力能够持续流动、融合,智能才可能真正涌现。 七十多年前,香农用信息论教会人类如何把比特送得更远;今天,智传网(AI Flow)想回答的是另一个问题:当比特变成了词元,当连接无处不在,智能可以生长到多远? 值得玩味的是,AI 圈这些年一直在讲「压缩即智能」,即一个模型能把世界压缩得多好,某种程度上就代表它对世界理解得多深。智传网(AI Flow)把这句话反了过来:用智能去做压缩。它靠对世界的理解,把该传的意思拎出来、把冗余的比特扔掉,还在其分层网络架构中部署了一系列大小不同的家族式同源模型,希望实现基于连接与交互的智能涌现。

| 压缩与智能,就此变成了一条真实跑在网络里的技术路径。 从这个意义上说,通信正在卸下「传输工具」的旧身份,成为智能得以涌现的条件本身。而智传网(AI Flow)所拓展的也不只是带宽的边界,更是智能能够抵达、连接与生长的边界。
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Published on:18:20:23

